Ne vous faites plus piéger par l’IA ! Un outil franco-canadien permet de vous assister dans la détection de l’origine d’un texte. Rédigé par humain, rédigé par IA ? Detector DNG vous aide à le découvrir. Avec un taux de certitude élevé, il authentifie et analyse des paragraphes de 400 caractères ou plus.
C’est quoi Detector DNG ?
Alors que des cas de triches liés à l’IA sont déjà répertoriés en France, cet outil va être le parfait allié pour les enseignants et professeurs. Depuis le site, vous pouvez entrer un texte puis demander à l’algorithme d’analyser sa structure et son contenu. En quelques secondes, la sentence tombe : fait par l’humain ou bien par l’IA.
Nous lançons notre détecteur Chatgpt/IA en français 🇫🇷
Voici la méthodologie @draftngoal pour le faire et je tiens à remercier le chercheur @ChristianMeline dont l’aide a été précieuse.https://t.co/rsf3BBSD8d
Voici un long thread : Méthodologie, Pensées et Futur pic.twitter.com/xvU5DQwsP6
— Vincent Terrasi (@VincentTerrasi) February 7, 2023
Comment détecter un contenu fait par l’IA ?
Sous le capot, Detector DNG repose sur une méthodologie simple. L’IA reste un modèle suivant des schémas logiques pour atteindre ses objectifs. Il existe donc des repères permettant à un outil d’analyse de détecter des indices :
- Les répétitions de mots, d’expressions…
- L’affirmation de données fausses
- Des contradictions au sein d’un même contenu
- Des erreurs grammaticales et syntaxiques
- Un ton rédactionnel plat et technique
- Des suites de mots logiques
À partir de ces données, l’outil de Vincent Terrasi analyse le texte fourni. S’il est rédigé par IA, cela est indiqué. Attention cependant : la solution semble être basée sur le modèle GPT3. OpenAI ayant annoncé une mise à jour prochaine de son modèle conversationnel, il faudra s’assurer que l’outil de Draft & Goal reste à jour.
Déjà en français !
Detector DNG semble être la solution de détection de contenu IA la plus avancée du secteur. Si d’autres acteurs ont tenté de se lancer au cours des derniers mois, les projets ont néanmoins été abandonnés en cours de route. À titre d’exemple, Hugging Face avait lancé un détecteur équivalent. Toutefois, celui-ci est resté bloqué à la version GPT2, déjà obsolète depuis plus de 6 mois.
Jusqu’ici Detector DNG n’était capable que de travailler que sur des textes en anglais. La prise en charge de la langue de Molière vient juste d’être annoncée. Un répit de courte durée pour les étudiants tricheurs, qui vont devoir au final préparer à l’ancienne leurs prochains Devoirs Maison. On imagine aussi les Réplicants réviser en sueur le test Voight-Kampff.
